Datenpersistenz

Die in diesem Kapitel beschriebenen Module unterstützen das dauerhafte Speichern von Python-Daten auf der Festplatte. Die Module pickle und marshal können viele Python-Datentypen in einen Bytestrom umwandeln und die Objekte anschließend aus den Bytes wiederherstellen. Die verschiedenen DBM-Module unterstützen eine Familie hashbasierter Dateiformate, die eine Zuordnung von Zeichenketten zu anderen Zeichenketten speichern.

Die Liste der in diesem Kapitel beschriebenen Module lautet:

• pickle — Python object serialization
  • Relationship to other Python modules
    • Comparison with marshal
    • Comparison with json
  • Data stream format
  • Module Interface
  • What can be pickled and unpickled?
  • Pickling Class Instances
    • Persistence of External Objects
    • Dispatch Tables
    • Handling Stateful Objects
  • Custom Reduction for Types, Functions, and Other Objects
  • Out-of-band Buffers
    • Provider API
    • Consumer API
    • Example
  • Restricting Globals
  • Performance
  • Beispiele
  • Command-line interface
• copyreg — Hilfsfunktionen für pickle registrieren
  • Beispiel
• shelve — Python object persistence
  • Restrictions
  • Example
  • Exceptions
• marshal — Interne Serialisierung von Python-Objekten
• dbm — Interfaces to Unix „databases“
  • Key and value types
  • dbm.sqlite3 — SQLite backend for dbm
  • dbm.gnu — GNU database manager
  • dbm.ndbm — New Database Manager
  • dbm.dumb — Portable DBM implementation
• sqlite3 — DB-API-2.0-Schnittstelle für SQLite-Datenbanken
  • Tutorial
  • Referenz
    • Modulfunktionen
    • Modulkonstanten
    • Connection-Objekte
    • Cursor-Objekte
    • Row-Objekte
    • Blob-Objekte
    • PrepareProtocol-Objekte
    • Ausnahmen
    • SQLite- und Python-Typen
    • Voreingestellte Adapter und Konverter (veraltet)
    • Befehlszeilenschnittstelle
  • Anleitungen
    • Platzhalter verwenden, um Werte in SQL-Abfragen zu binden
    • Eigene Python-Typen an SQLite-Werte anpassen
      • Anpassbare Objekte schreiben
      • Aufrufbare Adapterobjekte registrieren
    • SQLite-Werte in eigene Python-Typen umwandeln
    • Rezepte für Adapter und Konverter
    • Die Abkürzungsmethoden der Verbindung verwenden
    • Den Kontextmanager der Verbindung verwenden
    • Mit SQLite-URIs arbeiten
    • Row-Factorys erzeugen und verwenden
    • Mit Textkodierungen umgehen, die nicht UTF-8 sind
  • Erklärung
    • Transaktionssteuerung
      • Transaktionssteuerung über das Attribut autocommit
      • Transaktionssteuerung über das Attribut isolation_level