Installieren von Python-Modulen

Als beliebtes Open-Source-Entwicklungsprojekt hat Python eine aktive unterstützende Gemeinschaft von Mitwirkenden und Nutzern, die ihre Software auch anderen Python-Entwicklern unter Open-Source-Lizenzbedingungen zur Verfügung stellen.

Dies ermöglicht es Python-Nutzern, effektiv zusammenzuarbeiten und sich auszutauschen; sie profitieren von Lösungen, die andere bereits für häufige (und bisweilen sogar seltene!) Probleme entwickelt haben, und können ihrerseits eigene Lösungen zu diesem gemeinsamen Pool beisteuern.

Dieser Leitfaden behandelt den Installationsschritt des Prozesses. Für eine Anleitung zum Erstellen und Teilen eigener Python-Projekte beachte den Python Packaging User Guide.

Bemerkung

Für Unternehmen und andere institutionelle Nutzer: Bitte beachten Sie, dass viele Organisationen eigene Richtlinien zur Nutzung von und zur Mitarbeit an Open-die mit Python bereitgestellten Tools für Distribution und Installation verwenden.

Schlüsselbegriffe

  • pip ist das bevorzugte Installationsprogramm. Es ist standardmäßig in den Python-Binärinstallern enthalten.

  • Eine virtuelle Umgebung ist eine teilisolierte Python-Umgebung, die es ermöglicht, Pakete für die Verwendung durch eine bestimmte Anwendung zu installieren, anstatt sie systemweit zu installieren.

  • venv ist das Standardwerkzeug zum Erstellen virtueller Umgebungen. Standardmäßig installiert es pip in alle erstellten virtuellen Umgebungen.

  • virtualenv ist eine Drittanbieter-Alternative (und ein Vorgänger) zu venv.

  • Der Python Package Index (PyPI) ist ein öffentliches Repository für Open-Source-lizenzierte Pakete, die für die Nutzung durch andere Python-Anwender bereitgestellt werden.

  • Die Python Packaging Authority ist die Gruppe von Entwicklern und Dokumentationsautoren, die für die Pflege und Weiterentwicklung der Standard-Packaging-Tools sowie der zugehörigen Metadaten- und Dateiformatstandards verantwortlich ist. Sie pflegen eine Vielzahl von Tools, Dokumentationen und Issue-Trackern auf GitHub.

Geändert in Version 3.5: Die Verwendung von venv wird nun für das Erstellen virtueller Umgebungen empfohlen.

Grundlegende Verwendung

Die Standard-Paketierungswerkzeuge sind alle für die Verwendung über die Befehlszeile konzipiert.

Der folgende Befehl installiert die neueste Version eines Moduls und dessen Abhängigkeiten von PyPI:

python -m pip install SomePackage

Bemerkung

Für POSIX-Anwender (einschließlich macOS- und Linux-Nutzern) setzen die Beispiele in diesem Leitfaden die Verwendung einer virtuellen Umgebung voraus.

Für Windows-Benutzer setzen die Beispiele in dieser Anleitung voraus, dass bei der Installation von Python die Option zur Anpassung der System-Umgebungsvariablen PATH ausgewählt wurde.

Es ist auch möglich, eine genaue oder minimale Version direkt auf der Befehlszeile anzugeben. Bei Verwendung von Vergleichsoperatoren wie >, < oder anderen „Sonderzeichen, die von der Shell interpretiert werden, sollte der Paketname und “die Version in doppelten Anführungszeichen gesetzt werden::“

python -m pip install SomePackage==1.0.4    # speziische Version
python -m pip install "SomePackage>=1.0.4"  # mindestens geforderte Version

Wenn ein geeignetes Modul bereits installiert ist, hat ein erneuter Installationsversuch normalerweise keine Auswirkung. Die Aktualisierung vorhandener Module muss ausdrücklich angefordert werden:

python -m pip install --upgrade SomePackage

Weitere Informationen und Ressourcen zu pip und dessen Funktionen findest du im Python Packaging User Guide.

Virtuelle Umgebungen werden mithilfe des Moduls venv erstellt. Für die Installation von Paketen in einer aktiven virtuellen Umgebung werden die oben gezeigten Befehle verwendet.

Wie mach ich es …?

Dies sind schnelle Antworten oder Links für übliche Aufgaben.

… Pakete nur für den aktuellen Benutzer installieren?

Die Übergabe der Option --user an python -m pip install installiert ein Paket nur für den aktuellen Benutzer, anstatt für alle Benutzer des Systems.

… wissenschaftliche Python-Pakete installieren?

Eine Reihe wissenschaftlicher Python-Pakete hat komplexe binäre Abhängigkeiten und lässt sich derzeit nicht einfach direkt mit pip installieren. Für Nutzer ist es oft einfacher, diese Pakete auf andere Weise zu installieren, statt zu versuchen, sie mit pip zu installieren.

Siehe auch

Python Packaging User Guide: Installation wissenschaftlicher Pakete <https://packaging.python.org/science/>“

…mit mehreren parallel installierten Python-Versionen arbeiten?

Verwende unter Linux, macOS und anderen POSIX-Systemen die versionierten Python-Befehle in Kombination mit dem Schalter -m, um die passende Kopie von pip auszuführen:

python3    -m pip install SomePackage  # Standard-Python 3
python3.14 -m pip install SomePackage  # speziell Python 3.14

Entsprechend versionierte Befehle für pip können ebenfalls verfügbar sein.

Verwende unter Windows den Python-Launcher py in Kombination mit dem Schalter -m:

py -3    -m pip install SomePackage  # Standard-Python 3
py -3.14 -m pip install SomePackage  # speziell Python 3.14

Häufige Installationsprobleme

Installation in das System-Python unter Linux

Unter Linux-Systemen ist eine Python-Installation typischerweise Teil der Distribution. Eine Installation in diese Python-Installation erfordert Root-Zugriff auf das System und kann den Betrieb des System-Paketmanagers sowie anderer Systemkomponenten beeinträchtigen, falls eine Komponente unerwartet mit pip aktualisiert wird.

Auf solchen Systemen ist es oft besser, beim Installieren von Paketen mit pip eine virtuelle Umgebung oder eine benutzerbezogene Installation zu verwenden.

Pip ist nicht installiert.

Es ist möglich, dass pip nicht standardmäßig installiert wird. Eine mögliche Lösung ist:

python -m ensurepip --default-pip

Es gibt außerdem zusätzliche Ressourcen zum Installieren von pip.

Installation von Binärerweiterungen

Python setzte früher stark auf quellcodebasierte Distribution, wobei von Endnutzern erwartet wurde, Erweiterungsmodule als Teil des Installationsprozesses aus dem Quellcode zu kompilieren.

Mit der Einführung des binären Wheel-Formats und der Möglichkeit, Wheels über PyPI zu veröffentlichen, verringert sich dieses Problem, da Nutzer immer öfter vorgefertigte Erweiterungen installieren können, statt sie selbst erstellen zu müssen.

Einige der Lösungen zur Installation wissenschaftlicher Software, die noch nicht als vorgefertigte Wheel-Dateien verfügbar ist, können auch dabei helfen, andere binäre Erweiterungen zu erhalten, ohne sie lokal erstellen zu müssen.