13. Was nun?
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Das Lesen dieses Tutorials hat dein Interesse an der Verwendung von
Python vermutlich verstärkt – du brennst sicher darauf, Python zur
Lösung deiner praktischen Probleme einzusetzen. Wo solltest du
ansetzen, um mehr zu lernen?

Dieses Tutorial ist Teil der Python-Dokumentation. Einige weitere
Dokumente der Sammlung sind:

* Python built-ins reference: gibt Details über die eingebauten Typen
  und Funktionen von Python.

* The Python standard library: bietet vollständiges (wenn auch
  knappes) Referenzmaterial zu Typen, Funktionen und den Modulen der
  Standardbibliothek. Die Standarddistribution von Python enthält
  *viel* zusätzlichen Code. Es gibt Module, um Unix-Mailboxen zu
  lesen, Dokumente über HTTP abzurufen, Zufallszahlen zu erzeugen,
  Kommandozeilenoptionen auszuwerten, Daten zu komprimieren, und für
  viele weitere Aufgaben. Ein Überfliegen der Referenz der
  Standardbibliothek gibt dir einen Eindruck davon, was verfügbar ist.

* Installieren von Python-Modulen erklärt, wie zusätzliche Module
  installiert werden, die von anderen Python-Nutzern geschrieben
  wurden.

* Die Python-Sprachreferenz: Eine detaillierte Erklärung der Syntax
  und Semantik von Python. Es ist schwere Kost, aber als vollständiger
  Leitfaden zur Sprache selbst sehr nützlich.

Weitere Python-Ressourcen:

* https://www.python.org: Die Haupt-Website von Python. Sie enthält
  Code, Dokumentation und Verweise auf Seiten rund um Python im Web.

* https://docs.python.org: Schneller Zugriff auf die Python-
  Dokumentation.

* https://pypi.org: Der Python Package Index, früher auch unter dem
  Spitznamen Cheese Shop [1] bekannt, ist ein Index von Benutzern
  erstellten Python-Modulen, die zum Download bereitstehen. Sobald du
  eigenen Code veröffentlichst, kannst du ihn hier registrieren, damit
  andere ihn finden können.

* https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Das Python
  Cookbook ist eine umfangreiche Sammlung von Codebeispielen, größeren
  Modulen und nützlichen Skripten. Besonders bemerkenswerte Beiträge
  sind in einem Buch zusammengefasst, das ebenfalls den Titel Python
  Cookbook trägt (O'Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3).

* https://pyvideo.org sammelt Links zu Python-bezogenen Videos von
  Konferenzen und Treffen von Anwendergruppen.

* https://scipy.org: Das Scientific-Python-Projekt umfasst Module für
  schnelle Array-Berechnungen und -Manipulationen sowie eine Vielzahl
  von Paketen für Bereiche wie lineare Algebra, Fourier-
  Transformationen, nichtlineare Löser, Zufallszahlenverteilungen,
  statistische Analysen und Ähnliches.

Für Fragen und Fehlerberichte zu Python kannst du in die Newsgroup
*comp.lang.python* schreiben oder sie an die Mailingliste python-
list@python.org senden. Newsgroup und Mailingliste sind miteinander
verbunden, sodass an die eine Stelle gesendete Nachrichten automatisch
an die andere weitergeleitet werden. Jeden Tag gibt es Hunderte von
Beiträgen, in denen Fragen gestellt (und beantwortet), neue Funktionen
vorgeschlagen und neue Module angekündigt werden. Archive der
Mailingliste sind unter https://mail.python.org/pipermail/ verfügbar.

Bevor du einen Beitrag verfasst, schaue unbedingt in die Liste der
Häufig gestellten Fragen (auch FAQ genannt). Die FAQ beantwortet viele
der Fragen, die immer wieder auftauchen, und enthält möglicherweise
bereits die Lösung für dein Problem.

-[ Fußnoten ]-

[1] "Cheese Shop" ist ein Sketch von Monty Python: Ein Kunde betritt
    einen Käseladen, doch egal, nach welchem Käse er fragt, der
    Verkäufer sagt immer, dieser sei nicht vorrätig.
