13. Was nun?
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Das Lesen dieses Tutorials hat dein Interesse an der Verwendung von
Python vermutlich verstärkt – du brennst sicher darauf, Python zur
Lösung deiner praktischen Probleme einzusetzen. Wo solltest du
ansetzen, um mehr zu lernen?

Dieses Tutorial ist Teil der Python-Dokumentation. Einige weitere
Dokumente der Sammlung sind:

* The Python Standard Library:

  You should browse through this manual, which gives complete (though
  terse) reference material about types, functions, and the modules in
  the standard library.  The standard Python distribution includes a
  *lot* of additional code. There are modules to read Unix mailboxes,
  retrieve documents via HTTP, generate random numbers, parse command-
  line options, compress data, and many other tasks. Skimming through
  the Library Reference will give you an idea of what's available.

* Installing Python Modules erklärt, wie zusätzliche Module
  installiert werden, die von anderen Python-Nutzern geschrieben
  wurden.

* Die Python-Sprachreferenz: Eine detaillierte Erklärung der Syntax
  und Semantik von Python. Es ist schwere Kost, aber als vollständiger
  Leitfaden zur Sprache selbst sehr nützlich.

Weitere Python-Ressourcen:

* https://www.python.org:  The major Python web site.  It contains
  code, documentation, and pointers to Python-related pages around the
  web.

* https://docs.python.org: Schneller Zugriff auf die Python-
  Dokumentation.

* https://pypi.org: Der Python Package Index, früher auch unter dem
  Spitznamen Cheese Shop [1] bekannt, ist ein Index von Benutzern
  erstellten Python-Modulen, die zum Download bereitstehen. Sobald du
  eigenen Code veröffentlichst, kannst du ihn hier registrieren, damit
  andere ihn finden können.

* https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Das Python
  Cookbook ist eine umfangreiche Sammlung von Codebeispielen, größeren
  Modulen und nützlichen Skripten. Besonders bemerkenswerte Beiträge
  sind in einem Buch zusammengefasst, das ebenfalls den Titel Python
  Cookbook trägt (O'Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3).

* https://pyvideo.org sammelt Links zu Python-bezogenen Videos von
  Konferenzen und Treffen von Anwendergruppen.

* https://scipy.org: Das Scientific-Python-Projekt umfasst Module für
  schnelle Array-Berechnungen und -Manipulationen sowie eine Vielzahl
  von Paketen für Bereiche wie lineare Algebra, Fourier-
  Transformationen, nichtlineare Löser, Zufallszahlenverteilungen,
  statistische Analysen und Ähnliches.

Für Fragen und Fehlerberichte zu Python kannst du in die Newsgroup
*comp.lang.python* schreiben oder sie an die Mailingliste python-
list@python.org senden. Newsgroup und Mailingliste sind miteinander
verbunden, sodass an die eine Stelle gesendete Nachrichten automatisch
an die andere weitergeleitet werden. Jeden Tag gibt es Hunderte von
Beiträgen, in denen Fragen gestellt (und beantwortet), neue Funktionen
vorgeschlagen und neue Module angekündigt werden. Archive der
Mailingliste sind unter https://mail.python.org/pipermail/ verfügbar.

Bevor du einen Beitrag verfasst, schaue unbedingt in die Liste der
Häufig gestellten Fragen (auch FAQ genannt). Die FAQ beantwortet viele
der Fragen, die immer wieder auftauchen, und enthält möglicherweise
bereits die Lösung für dein Problem.

-[ Fußnoten ]-

[1] "Cheese Shop" is a Monty Python's sketch: a customer enters a
    cheese shop, but whatever cheese he asks for, the clerk says it's
    missing.
